Közel két és fél évvel a GPT-4 piacra dobása után augusztus 7-én hivatalosan megjelent az OpenAI legújabb nagy nyelvi modellje (LLM), a GPT-5. Vérfrissítés természetesen volt időközben, legutoljára február 27-én a 4.5-ös verzió, vagy becses nevén az Orion...
Közel két és fél évvel a GPT-4 piacra dobása után augusztus 7-én hivatalosan megjelent az OpenAI legújabb nagy nyelvi modellje (LLM), a GPT-5. Vérfrissítés természetesen volt időközben, legutoljára február 27-én a 4.5-ös verzió, vagy becses nevén az Orion debütálásával. Az új LLM szintet lépett a mesterséges intelligencia képességek terén, de az áttörés elmaradt. Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója a GPT-5-öt a világ legjobb modelljének nevezte, és úgy jellemezte, mint egy jelentős lépést a mesterséges általános intelligencia (AGI) felé vezető úton. Ugyanakkor Altman azt elismerte, hogy ez még nem az a szint — mivel nem magától tanul a használat során — ami a következő lépcsőfokra való lépés alapja lenne.
Hogy valóban a legjobb modell-e, azt nehéz egyértelműen megállapítani, mivel a különféle tesztek és fellelhető rangsorok eltérő eredményeket mutatnak még azonos feladattípusok esetén is. Az elérhető független benchmarkok eredményei részben alátámasztják az állítást, míg más esetekben a teljesítmény közel azonos a versenytársakkal, néhol az OpenAI javára, néhol pedig a kárára. Ilyen esetben pedig a felhasználók számára valószínűleg aligha érzékelhető a néhány bázispontos eltérés.
A Humanity’s Last Exam feladatsoron elért teljesítmény
Forrás: Vellum
Az ügynök AI tevékenységben fej-fej mellett Musk Grokjával
Forrás: Vellum
A PhD szintű természettudományokban is az élmezőnyben
Forrás: LLM Leaderboard 2025 - Verified AI Rankings
Miben jobb az elődöknél?
Röviden: mindenben.
Fejlődési pontok
Forrás: LLM Stats
A különféle nyelvi, logikai, programozási és multimodális teszteken a GPT-4.5 és a GPT-5 teljesítményét összemérve mindenben a GPT-5 szerepel jobban. A feladatok között olyan vannak, mint pl. kódírás (HumanEval, SWE Bench), hosszú szövegben való keresés (MRCR-2), szakmai tudásteszt (MMLU) és összetett logikai következtetés (COLLIE). A leglátványosabb fejlődést a szoftvermérnöki feladatokban (SWE Lancer), a hibajavításban (SWE-Bench Verified) és a hosszú szövegekben való információkeresésben (MRCR-2) érte el.
Az egyszerre befogadott tartalom terjedelmének kapacitása a korábbi 128 ezerről 272 ezer tokenre nőtt, egy token pedig nagyjából négy karakternek felel meg. Másfelől, a felhasznált szöveg értelmezése és minősége is javult, így kevésbé érzékeny a „hallucinációra”.
A GPT-5 az első, ami ötvözi az OpenAI korábbi o- modellek mélyebbnek nevezhető gondolkodását a GPT-széria gyorsabb, de felszínesebb válasz generálásával. Ez a gyakorlatban annyit jelent, hogy képes dönteni, hogy adott kérdéshez milyen mélységű válaszra van szükség, amivel a gondolkodási időt lehet optimalizálni.
Az új modellre való reakciót a Duolingo részvényesi körében lehetett megfigyelni leginkább. Minden eddiginél jobb negyedévet zárt a vállalat, 35%-kal megtépték a papírjait a gyorsjelentést követően, majd ugyanazon a napon a GPT-5 megjelenésének hatására egy órán belül a felét vissza is adta az emelkedésnek, a napot végül 15%-os plusszal zárta. A pánikhangulat oka, hogy az új verzió már komplex feladatokat képes végrehajtani, például alkalmazások létrehozására is használható. Az első sajtótájékoztató során egy bemutató keretein belül néhány perc alatt kódolt le és hozott létre egy nyelvoktatási célú webes alkalmazást, ami kifejezetten érzékeny pont a Duolingo üzleti modelljére való tekintettel.
A jövő megformálása tőkeintenzív tevékenység
Azt azonban fontos figyelembe venni, hogy az LLM-ek betanítása és a működéshez szükséges infrastruktúra költsége is meredeken emelkedik, míg az általános fejlődés egyre inkább marginálisnak bizonyul. Példaként, a GPT-3 taníttatása kevesebb, mint 5 millió dollárból valósult meg, ezzel szemben a 4-es verzió több, mint 100 millió dollárba, a legújabb modell pedig ennél is ötször többe kerülhetett különböző források szerint. Ráadásul a teljes költség ezeknek nagyjából a duplája lehet, így a jelenlegi LLM esetében már inkább milliárd dolláros tételről lehet szó. Ez a fajta aránytalan költségnövekedés a csökkenő hozadék elvének egy jó példája, mivel a teljesítmény növekedéshez egyre több tőke szükséges, csökkentve az egységnyi megtérülést. Ugyanez figyelhető meg az idő, valamint a betáplált adatok mennyiségére levetítve is.
Ezért is tűnik járhatóbb útnak, hogy az általános tudás helyett inkább a különböző, már meglévő rendszerekbe való integrálás felé tolódik a felhasználás. Ez egyfajta szakosodásként is felfogható, ami a hatékonyság növelésére és a vállalati költségek hosszútávú csökkentésére helyezi a hangsúlyt az önmagában omnipotens varázsgömb (illúziója) helyett. Szóval jelenleg még nem tart ott a technológia, hogy teljes szoftvercégeket vonjon ki a forgalomból, legfeljebb az alkalmazkodóképességüket fogja tesztelni. Ami inkább lehetséges, hogy a jövőben megbolygathatja a kezdő fejlesztők utáni keresletet.
Jelentős növekedés a beruházásokban
Arra viszont érdemes emlékezni, hogy az OpenAI a legnagyobb tech cégekkel versenyez, amelyek szintén az AI továbbfejlesztéséből igyekeznek profitálni. A Magnificent7-en belül a legnagyobb tőkét a Meta, az Amazon, az Alphabet és a Microsoft mozgatja meg ennek érdekében. Közülük pedig kizárólag a Microsoft fektetett Altman cégébe az évek alatt, összesen több, mint 10 milliárd dollár értékben. Ugyanezek a gigavállalatok a legutóbb publikált gyorsjelentéseikben is számot adtak arról, hogy a befektetett tőke mértéke történelmi csúcsot döntött negyedéves szinten.
Forrás: Erste, Bloomberg
Ráadásul a beruházások előreláthatólag csak növekedni fognak a közeljövőben.
A Microsoft a június végén lezárt 2025-ös üzleti évében 64,5 milliárd dollárnyi tőkét fektetett be, viszont a 2026-os évben csak az AI-jal kapcsolatos befektetésekre 80 milliárd dollár körüli összeget szánnak. Az Alphabet a legutóbbi gyorsjelentését követően 75 milliárdról 85 milliárd dollárra emelte az éves CapEx célját, aminek a többségét szintén a mesterséges intelligenciához köthető beruházások adják.
Az Amazon lebontva nem közölt ugyan mérőszámot, az AWS felhőszolgáltatásának infrastruktúra bővítése és a generatív AI szolgáltatások fejlesztése miatt emelték az idei évre várható 118 milliárd dollárra a korábban becsült 100 milliárdról.
A Meta pedig a naptári év végéig 66–72 milliárd dollárral számol, tehát a tavalyi 37,3 milliárdhoz képest nincs messze a duplázás. Valamint Mark Zuckerberg elmondása szerint a következő években még több száz milliárd dolláros beruházás érkezhet.
Azt egyelőre nem látni, hogy hol lesz a történet kifutása, de jól érzékelhető, hogy a tech cégek szinte egymást hergelve igyekeznek minél inkább felzárkózni vagy nem lemaradni a fejlesztésben. Vezető pozíciójuk megtartása érdekében pedig képesek és hajlandóak minden eddiginél több pénzt befektetni. Az viszont jelenleg még kérdéses, hogy a megtérülés mennyi időbe telik, és hogy milyen mértékű lehet. Annyi biztos, hogy a chipgyártók már most is óriásit kaszálnak azzal, hogy az ásót értékesítik az aranybányászoknak.
Higgy magadban és indíts Erste Future befektetést!
A jelen dokumentumban foglalt információk az Erste Befektetési Zrt. (székhely: 1138 Budapest, Népfürdő u. 24-26.; tev. eng. szám: E-III/324/2008 és III/75.005-19/2002; tőzsdetagság: BÉT Zrt.; a továbbiakban: Társaság) által hitelesnek tartott forrásokon alapulnak, de azokért a Társaság szavatosságot vagy felelősséget nem vállal. A jelen dokumentumban foglaltak nem minősíthetők befektetésre való ösztönzésnek, befektetési tanácsadásnak, értékpapír jegyzésére, vételére, eladására vonatkozó felhívásnak vagy ajánlatnak. Felhívjuk szíves figyelmét arra, hogy a múltbeli teljesítmények, illetve jövőbeli becslések nem nyújtanak garanciát a jövőbeli teljesítményre nézve. A tőkepiaci és makrogazdasági helyzetet, a befektetések és azok hozamai alakulását olyan tényezők alakítják, melyre a Társaságnak nincs befolyása, a befektető által hozott döntés következményei a Társaságra nem háríthatók át. A jelen dokumentumban foglaltak – teljes vagy részleges – felhasználása, többszörözése, publikálása, átdolgozása, terjesztése kizárólag a Társaság előzetes írásos engedélyével lehetséges. A jelen dokumentumban foglaltak kiadásuk időpontjában érvényesek. További részletek: Erste Market Dokumentumok – Erste Market oldalon, illetve a Társaság ügyletek előtti tájékoztatásról szóló hirdetményében.
